Business Intelligence:
En español quiere decir inteligencia empresarial, este es el conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa. Estas tienen en común las siguientes características:
1-Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de estos.
2-Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen.
3-Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.
e-Commerce:
En español quiere decir comercio electronico, este consiste principalmente en la distribución, compra, venta, mercadotecnia y suministro de información complementaria para productos o servicios a través de redes informáticas como Internet u otras. La industria de la tecnología de la información podría verlo como una aplicación informática dirigida a realizar transacciones comerciales.
Algunos ejemplos son:
http://www.mercadolibre.com
http://www.derremate.com
e-Business:
Es la mejora en el funcionamiento de un negocio por medio de la conectividad, la conexión de la cadena de valor entre negocios, proveedores, aliados y sus clientes con el fin de lograr mejores relaciones con los clientes, reducir costos al desintermediar e integrar procesos de negocio, además de penetrar nichos o segmentos de mercado rentables.
ERP:
(Enterprise Resource Planning o Planeación de Recursos de la Empresa), ERP es un sistema de información integral que incorpora los procesos operativos y de negocio. El propósito fundamental de un ERP es otorgar apoyo a los clientes del negocio, tiempos rápidos de respuesta a sus problemas así como un eficiente manejo de información que permita la toma oportuna de decisiones y disminución de los costos totales de operación. Se dividen en:
Integrales, Modulares y Adaptables
CRM:
La administración de la relación con los clientes CRM (Customer Relationship Management) es parte de una estrategia de negocio centrada en el cliente. Una parte fundamental de su idea es, precisamente, la de recopilar la mayor cantidad de información posible sobre los clientes, para poder dar valor a la oferta. La empresa debe trabajar para conocer las necesidades de los mismos y así poder adelantar una oferta y mejorar la calidad en la atención.
Por lo tanto, el nombre CRM hace referencia a una estrategia de negocio basada en clientes, pero también a los sistemas informáticos que dan soporte a esta estrategia...
CTI: El servicio CTI contempla las licencias de Software y servicios profesionales para integrar los sistemas informáticos al call center. Esta integración permitirá controlar en forma completa las funciones telefónicas desde las aplicaciones informáticas que utilicen los agentes del call center. La integración CTI entre el Software de aplicación de los agentes del call center y la central telefónica se realiza mediante la red de datos con protocolo TCP/IP.La integración CTI contempla los siguientes aspectos: cuando un agente reciba una llamada (entrante o saliente) activará la aplicación y presentará los datos de la llamada para la realización del screen pop-up (ANI o número discado, DNIS o campaña en caso de ser una llamadas realzada por el discador predictivo, RUT solicitado en el IVR).La integración del call center con aplicaciones de terceros (por ejemplo SAP) es posible realizarla por medio de WinCallâ Pad Telefónico. Este tipo de integración contempla los siguientes aspectos: cuando el Pad Telefónico presenta una llamada al agente (entrante o saliente) activará la aplicación de gestión y presentará los datos básicos de la llamada para la realización del screen pop-up (ANI o número discado, DNIS o campaña, RUT) y adicionalmente ofrecerá una interfaz DDE que permitirá incluir funciones CTI dentro de la aplicación (Realizar llamadas, agregarles Tally, consultar y cambiar estado del agente, consultar códigos de operaciones realizadas en el IVR).
DataMining:
la extracción de información oculta y predecible de grandes bases de datos, es una poderosa tecnología nueva con gran potencial para ayudar a las compañías a concentrarse en la información más importante de sus Bases de Información (Data Warehouse). Las herramientas de Data Mining predicen futuras tendencias y comportamientos, permitiendo en los negocios tomar decisiones proactivas y conducidas por un conocimiento acabado de la información (knowledge-driven). Los análisis prospectivos automatizados ofrecidos por un producto así van más allá de los eventos pasados provistos por herramientas retrospectivas típicas de sistemas de soporte de decisión.
Data Warehousing:
Es un proceso, no un producto. Es una técnica para consolidar y administrar datos de variadas fuentes con el propósito de responder preguntas de negocios y tomar decisiones, de una forma que no era posible hasta ahora.
Consolidar datos desde una variedad de fuentes. Dentro del marco conceptual de Data Warehousing los agruparemos dentro del proceso de Transformación de Datos.
Manejar grandes volúmenes de datos de una forma que no era posible, o no era costo efectiva. A estos medios los agruparemos en Procesamiento y Administración de Datos.
DBMS, DataBase Management System:
Un sistema de administración de bases de datos DBMS (Database Management System, por sus siglas en Inglés) es un sistema basado en computador (software) que maneja una base de datos, o una colección de bases de datos o archivos. La persona que administra un D0BMS es conocida como el DBA (Database Administrator, por sus siglas en ingles).
DSS, Decision support System:
DSS es una herramienta de Business Intelligence que permite realizar el análisis de las diferentes variables de negocio para apoyar una decisión:
1-Permite extraer y manipular información de una manera flexible
Ayuda en decisiones no estructuradas
2-Permite al usuario definir, interactivamente, que información necesita, y como combinarla.
Suele incluir herramientas de simulación, modelización, etc.
3-Puede combinar información de los sistemas transaccionales internos con otra externa a la empresa.
Su principal característica es la capacidad de análisis multidimensional (OLTP u OLAP) que permite profundizar en la información hasta llegar al nivel de detalle, analizar datos desde diferentes perspectivas, realizar proyecciones de información para pronosticar lo que puede ocurrir en el futuro, análisis de tendencias, análisis prospectivo, etc...
EIS, Executive Information System:
Es un sistema de información para directivos que permite automatizar la labor de obtener los datos más importantes de una organización, resumirlos y presentarlos de la forma más comprensible posible, provee al ejecutivo acceso fácil a información interna y externa al negocio con el fin de dar seguimiento a los factores críticos del éxito.
Los SIE (EIS) se enfocan primordialmente a proporcionar información de la situación actual de la compañía y dejan en un plano secundario la visualización o proyección de esta información en escenarios futuros.
Groupware:
(Programa informático colaborativo), se refiere a los programas informáticos que integran el trabajo en un sólo proyecto con muchos usuarios concurrentes que se encuentran en diversas estaciones de trabajo, conectadas a través de una red (internet o intranet).
OLAP, (On-Line Analytical Processing:
Quiere decir, procesamiento analítico en línea.
Es una solución utilizada en el campo de la Inteligencia de Negocios (Business Intelligence), la cual consiste en consultas a estructuras multidimensionales (o Cubos OLAP) que contienen datos resumidos de grandes Bases de Datos o Sistemas Transaccionales (OLTP). Se usa en informes de negocios de ventas, márketing, informes de dirección, minería de datos y áreas similares.
HOLAP, Hybrid OLAP:
Es una combinación de ROLAP Y MOLAP. Los datos agregados y precalculados se almacenan en estructuras multidimensionales y los de menor nievel de detalle en el relacional. Requiere un buen trabajo de análisis para identificar cada tipo de dato.
MOLAP, OLAP Multidimensional:
Es un proceso analítico en línea (OLAP) que indexa directamente en una base de datos multidimencional. Por lo general una aplicación OLAP considera los datos en forma multidimencional, el usuario es capaz de ver diferentes aspectos o facetas de agregados de datos, como las ventas por tiempo, geografía y modelo del producto.
ROLAP, OLAP de bases relacionales:
ROLAP es una alternativa a la tecnología MOLAP (Multidimensional OLAP). Mientras las herramientas de análisis ROLAP y MOLAP están diseñadas para permitir análisis de datos a través del uso de modelos de datos multidimensionales, ROLAP difiere significativamente en que no requiere la computación previa ni el almacenamiento de la información. En lugar de eso, las herramientas ROLAP acceden a los datos de una base de datos relacional y genera consultas SQL para calcular la información al nivel apropiado cuando un usuario final lo requiere. Con ROLAP, es posible crear tablas de base de datos adicionales (tablas resumen o agregaciones) las cuales resumen los datos en cualquier combinación deseada de dimensiones.
MIS:
Sistema de información diseñado para proporcionar información del pasado y presente con el fin de ayudar en la planificación, organización y control de las operaciones de las áreas funcionales de la compañía.Management Information System: MIS.
MPP:
Massively Parallel Processing = (Procesamiento Paralelo Masivo) Tecnología de Procesamiento Paralelo que utiliza segmentos de memoria independientes para cada procesador.
OCR:
Optical Character Recognition = Software que permite convertir una imagen de un texto en texto.----El software OCR extrae de una imagen los caracteres que componen un texto para almacenarlos en un formato con el cual puedan interactuar programas de edición de texto.
ODBC:
Open Database Connectivity = Es un método estándar de acceso a bases de datos desarrollado por Microsoft Corporation. El objetivo de ODBC es hacer posible el acceso a cualquier conjunto de datos desde cualquier aplicación, sin tener en cuenta qué sistema de gestión de datos (DBMS) esté manejando los datos.
QBE:
Operadores lógicos que permiten realizar búsquedas complejas. Cada herramienta de búsqueda tiene distintos operadores, aunque existen unos cuantos que tratan de ser universales como el AND (Y), el OR (o), y el NOT (no).
SFA:
Sales Force Automation = Sistema Móvil de Automatización de Fuerza de Ventas. Eleva la productividad de su equipo de ventas.Permite conocer las existencias en línea con la finalidad de no vender lo que no hay. Genera el levantamiento de pedidos enlos Puntos de venta, captura y consulta de clientes, consulta de productos, captura de visitas y sincronización con la Consola de Administración.
SGBD:
Sistema gestor de Bases de Datos = Los Sistemas Gestores de Bases de Datos son un tipo de software muy específico, dedicado a servir de interfaz entre las bases de datos y las aplicaciones que la utilizan.En los textos que tratan este tema, o temas relacionados, se mencionan los términos SGBD y DBMS, siendo ambos equivalentes, y acrónimos, respectivamente, de Sistema Gestor de Bases de Datos y DataBase Management System, su expresión inglesa.
SMP:
Symetric Multiprocessing = Sistema de Multiproceso Simétrico. Se trata de un tipo de arquitectura de ordenadores en que dos o más procesadores comparten una única memoria central.}
SQL : Structure Query Language = El mal llamado Lenguaje Estructurado de Consulta (SQL de Structure Query Language), definido como un estándar para manejo de bases de datos, ni constituye un lenguaje como tal y tampoco es estructurado como si lo son los Lenguajes de tercera generación declarativos, procedurales, procedimentales o imperativos, que sentaron las bases de la Programación Estructurada.}
TPS:
Transaction Processing System = sistema informático que efectúa y registra lastransacciones diarias rutinarias, necesarias para la marcha delnegociocaracterísticas:- nivel operacional, con tareas, recursos y metas predefinidos- inputs: transacciones, eventos- procesamiento: clasificación, listado, actualización,- outputs: informes detallados, listas, resúmenes- usuarios: personal de operaciones.
Market Share:
El market share, o cuota de mercado, aunque suene difícil, no es más que la porción de la torta (mercado) que nos toca. Cuando tratamos este tema, debemos dejar claro cual es la definición del mercado meta; y para eso también debemos tener bien definido el negocio. Así que como siempre, una frase que nunca está demás en comercialización es 'Todo depende', pero no la usen demasiado que también aunque haya muchos factores influyentes el contexto, debemos ser suficientemente perspicaces para identificar cual es la tendencia.
Workflow:
El Flujo de trabajo (en inglés workflow) es el estudio de los aspectos operacionales de una actividad de trabajo: cómo se estructuran las tareas, cómo se realizan, cuál es su orden correlativo, cómo se sincronizan, cómo fluye la información que soporta las tareas y cómo se le hace seguimiento al cumplimiento de las tareas. Generalmente los problemas de flujo de trabajo se modelan con redes de Petri.
Si bien el concepto de flujo de trabajo no es específico a la tecnología de la información, una parte esencial del software para trabajo colaborativo (groupware) es justamente el flujo de trabajo.
Knowhow:
El Know-How (del inglés saber-cómo) es una forma de transferencia de tecnología. Aunque se traduce literalmente por "saber-cómo", mejor dicho sería "Saber hacer".
El término está relacionado a los conocimientos prácticos, técnicas o criterios que han sido utilizados en la elaboración o diseño de un proyecto y que se pueden reutilizar al momento de realizar otros proyectos similares o de afinidad al mismo.
Know-how describe, básicamente, la habilidad con que cuenta una organización para desarrollar sus funciones, tanto productivas como de servicios, aunque también incluye áreas como contabilidad, RR.HH, entre otras.
Es una expresión anglosajona utilizada en los últimos tiempos en el comercio internacional para denominar los conocimientos preexistentes no siempre académicos, que incluyen: técnicas, información secreta, teorías e incluso datos privados (como clientes o proveedores). Un uso muy difundido del término suele utilizarse en la venta de franquicias, ya que lo que se vende es el "saber como".
Otra manera de definir "know how" es como las habilidades y actitudes particularmente distintivas para desempeñar una labor específica
Clusters:
El término cluster se aplica a los conjuntos o conglomerados de computadoras construidos mediante la utilización de componentes de hardware comunes y que se comportan como si fuesen una única computadora. Juegan hoy en día un papel importante en la solución de problemas de las ciencias, las ingenierías y del comercio moderno.
Simplemente, cluster es un grupo de múltiples ordenadores unidos mediante una red de alta velocidad, de tal forma que el conjunto es visto como un único ordenador, más potente que los comunes de escritorio. De un cluster se espera que presente combinaciones de los siguientes servicios:
-Alto rendimiento (High Performance)
-Alta disponibilidad (High Availability)
-Equilibrio de carga (Load Balancing)
-Escalabilidad (Scalability)
Niveles de la innovación:
Los niveles de innovación según lo explicado por el Señor Rafael Lorenzini Paci, son cuatro, y ordenados de menor a mayor serian los siguientes:
-Copia
-Adaptación
-Mejora
-Creación o Invención
Tratados Chilenos:
TLC U.S.A
TLC Canadá
TLC China
TLC Mexico
TLC Corea del Sur
Acuerdo de asociación con Unión Europea
TLC Centroamerica
Acuerdo con OMC (Organización Mundial de Comercio)
TLC EFTA
Acuerdo de asociación con P4
Acuerdo de Complementación con Argentina
Acuerdo de Complementación con Bolivia
Acuerdo de Complementación con Ecuador
Acuerdo de Complementación con Colombia
Acuerdo de Complementación con MERCOSUR
Acuerdo de Complementación con Perú
Acuerdo de Complementación con Venezuela
Acuerdo de Protección de inversiones con Alemania
Acuerdo de Protección de inversiones con Austria
Acuerdo de Protección de inversiones con Bélgica
Acuerdo de Protección de inversiones con Crocia
Acuerdo de Proteccion de inversiones con Dinamarca
Acuerdo de proteccion de inversiones con España
Acuerdo de proteccion de inversiones con Finlandia
Acuerdo de proteccion de inversiones con Francia
Acuerdo de proteccion de inversiones con Grecia
Acuerdo de proteccion de inversiones con Islandia
Acuerdo de proteccion de inversion con Italia
Acuerdo de proteccion de inversion con Noruega
Acuerdo de proteccion de inversion con Polonia
Acuerdo de proteccion de inversion con Portugal
Acuerdo de proteccion de inversion con Reino Unido e Irlanda del Norte
Acuerdo de proteccion de inversion con Republica Checa
Acuerdo de proteccion de inversion con Rumania
Acuerdo de proteccion de inversion con Suecia
Acuerdo de proteccion de inversion con Suiza
Acuerdo de proteccion de inversion con Ucrania
Acuerdo de proteccion de inversion con Australia
Acuerdo de proteccion de inversion con China
Acuerdo de proteccion de inversion con Corea
Acuerdo de proteccion de inversion con Malasia
Acuerdo de proteccion de inversion con Filipinas
Acuerdo de proteccion de inversion con Argentina
Acuerdo de proteccion de inversion con Bolivia
Acuerdo de proteccion de inversion con Costa Rica
Acuerdo de proteccion de inversion con Cuba
Acuerdo de proteccion de inversion con Ecuador
Acuerdo de proteccion de inversion con El Salvador
Acuerdo de proteccion de inversion con Guatemala
Acuerdo de proteccion de inversion con Honduras
Acuerdo de proteccion de inversion con Nicaragua
Acuerdo de proteccion de inversion con Panama
Acuerdo de proteccion de inversion con Paraguay
Acuerdo de proteccion de inversion con Perú
Acuerdo de proteccion de inversion con Uruguay
Acuerdo de proteccion de inversion con Venezuela
jueves, 24 de mayo de 2007
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